圖像檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等,實現(xiàn)自動識別功能。
應用現(xiàn)狀:
圖像和機器視覺技術在美、歐、日等發(fā)達國家的應用已經(jīng)非常普及。一方面生產(chǎn)自動化程度高,人力成本占整個產(chǎn)品成本的比例較大,消費者對產(chǎn)品質量和一致性的要求也很高。另一方面其設備制造業(yè)比較發(fā)達,高科技產(chǎn)品所占比例較大。這些因素都是得視覺圖像檢測技術得到廣泛應用。在發(fā)達國家,視覺圖像檢測應用主要集中在電子、半導體等先進制造業(yè),但在其他工業(yè)領域也得到較普遍的應用,甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的產(chǎn)品都要用到圖像視覺檢測設備。我國的的圖像視覺檢測起步較晚,是與上世紀九十年代初,早主要還是集中在高校和研究所的一些研究項目上,后來逐步過渡到一些實際應用(九十年代后期),再后來才開始出現(xiàn)一些成規(guī)模的工業(yè)應用(2004年左右)。剛開始我國在工業(yè)上應用圖像檢測也與國外有很大不同,具有一定的中國特色,由于我們較先進的半導體與電子工業(yè)落后了幾十年,尤其配套的裝備制造業(yè)更是遠遠落后于國外,所以我國的圖像檢測和機器視覺的本土應用(不包括從國外引進設備商所帶的視覺系統(tǒng))并不是從這些行業(yè)開始的。相反,在我國一些傳統(tǒng)的工業(yè)英語,如煙草、紡織、印刷、農(nóng)產(chǎn)品色選,智能交通燈行業(yè)早早的就開始嘗試使用機器視覺技術解決生產(chǎn)中的實際問題。當然,這兩年隨著半導體、電子、汽車等工業(yè)市場規(guī)模的不斷擴大,一些國內(nèi)的設備制造商也開始形成氣候。